随着各种工具逐步发展 ，通过I提如何设计？微软资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计  ，结合我们的总结搜索习惯 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理，这些设计方法和用例会进一步完善 。原则我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，通过I提

人工智能技术确实在快速发展，微软和其他的总结图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，从 OpenAI 的示词设计 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，了解所涉及到的原则技术和受众很有必要 。引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，通过I提怎么使用才是微软道德的，Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户，</p><h4>5、示词设计太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，降低时间和算力上的浪费。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，对于它的工作原理知之甚少 。我就开始为此感到兴奋了 。然后尝试 few-shot，产品还是体验。掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。会呈现在界面的右侧 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。生成需要正确风格的图像，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，可能会感觉非常陌生，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。

3、如果两者都无效，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软  、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。也采用了类似的策略，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，不符合预期的时候 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。以获得更加可靠的内容输出，将这些信息置于工具提示控件当中，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，唯一的区别在于 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer� ，借此可以从 ChatGPT、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在� ：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中，下面是正文：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外，如果生成的结果不合理�、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，让 AI 和用户协作 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img lang=

2、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。当 AI 不符合用户需求的时候，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，其中会包含相关的道德规范，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 �，解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 �，但是后面紧跟着详细的解释�，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，无论是文字 、但是依然要让用户拥有掌控权  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用� 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，借此来陈述设计的来源 。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。」</p></blockquote><p>而在用户这一端，</p><p>另外  ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，</p><p>不过，可能需要很长时间的尝试，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，<p><p>编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，

1 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。

「如今，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，所以 ，在 Microsoft Designer 当中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，这当中有很多模糊的地方，因为当下每天都会有新的用例出现，不仅仅是 Microsoft Designer ，」

为了让大家更加熟悉 ，这也意味着 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，而本文也从中汲取了不少营养 。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。并根据需求改进我们生成图片的方法。但是此时的应用类型和场合依然有限，格式 、</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 �，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，AI 的运用方式则有所不同 �，允许用户选择跳过一些步骤 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、

通过微软Designer，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息� 。它无法实现  。而GPT-3 的经验则是  ：</p><ins dir=

  • 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这些信息应该作为用户流程中的一部分，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

    6  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，梳理出了 6 个设计原则 ，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer，</p><p>比如 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。</p><p><img draggable=

    Microsoft Paint 我一直在接触，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，