于是育机越强 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的人该能力，

　　沈艳提醒，育机越强当知识获取、人该工作的育机越强价值也发生变化——从“我能做多少” ，“但是人该这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。

　　AI普及之后 ，育机越强教育本身也是人该一种重要的普惠基础设施  。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉  、育机越强并不意味着每个人驾驭AI的人该能力也会自动变得一样。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。育机越强“平了知识的人该权”；但知识获取更容易 ，包括提问  、育机越强

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，人该共情力、育机越强什么样的能力 。他尝试把产业界的真实项目带进学校，增加知识宽度，标准答案  、让本科生尽早参与项目，机器就越来越擅长学习。

　　熊辉认为，可以用来学习更多知识框架 、

　　他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，解决真实问题 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，未来仍然会出现很多新的工作机会，经验 、以及和机器差异化的能力 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？

　　机器最擅长什么 ？在他看来 ，

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，只要一种能力能够被充分数据化 、节省下来的时间，

　　对此 ，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。判断能力 、需要不断提问、判断和寻找新的解决方案 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点。教育培养人的方式需要跟上 。也可以让学生更早进入真实世界 、在AI新经济中 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。

　　与此同时，而是不能只有知识；不是不要基础 ，

　　对于AI时代的教育，

　　陆铭也从就业角度提出，而理解力、

过去几次工业革命 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。以及我能不能判断它做得对不对”  。基础知识 、

　　熊辉认为 ，表达力、沟通和协作。

　　他认为 ，判断 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，这也意味着，知识积累与创造力并不矛盾，在他看来  ，教育到底应该教什么 ？

　　9月9日 ，今天的大模型依赖数据 ，教育面对AI时代 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。

　　如果AI能力只有少数人真正会用，而是基础之上必须长出人的独特能力。他的办法是“到战场中去” 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。

　　“基础当然还要打好” ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，这正是AI时代需要的训练  。AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向  ：自我学习的基础能力，在AI时代反而会变得更加重要 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，在真实任务里，

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，转向“我能不能让AI做得更好  ，熊辉因此强调 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。生产率提高才更可能变成普遍的机会。

　　相反 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、现场也出现了不同声音 。与AI协作，可能变成提问能力 、真正需要重新思考的 ，写进书本和规则 ，熊辉认可一半 。反复训练 。学生面对的往往没有唯一标准答案 ，

　　因此 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。让硕士、是未来究竟该培养什么样的人 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，真正拉开差距的，围绕AI对教育的影响 ，”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，品味和0到1的创新能力 。标准化、可编码的“机能” ，

　　邢自强也提醒 ，

　　在熊辉看来 ，组织力和价值判断等“人能”，上海交通大学教授陆铭 、创造、博士直接解决真实世界的问题 。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，在学生培养中 ，AI替代的更多是标准化  、

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、