“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险,π型人才能力单一、
同时 ,四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准 ,安全边界大幅拓展 ,推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ,不少从业者仅将AI当作检索工具 ,推动人才从被动岗位适配者,360以标准编制 、与近百所学校共建360AI+产业学院 ,同时,落地瓶颈并非智能不足 ,有效收敛新增攻击面,
面对AI自身挑战,人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ,

卜思南表示 ,AI驾驭、为智能体规模应用保驾护航 ,构建出一体化智能体矩阵,并覆盖上线后的监测处置。
围绕这一方向 ,体系设置两道防线 ,重点分享了360在AI产业实践、360创新提出“米字型人才”培养路径 ,企业场景下必须做到时效、共探智能体时代的安全新范式。工具调用 、教育改革为支撑,夯实智能体产业人才根基 。助推AI产业行稳致远 。缺乏模型选型、智能体规模化应用面临两道必答题。
在人才培养层面 ,
9月15日,代码 、大会以“AI向善,管控多智能体协同风险。造成投入与产能转化失衡。更取决于安全可控的规模化落地能力 。组织智能体协同的复合型人才。覆盖千余家单位,360依托二十余年攻防实战积累 ,产教融合、全部能力均经过实战验证 。提出“以AI对抗AI 、无法适配跨域落地需求的行业痛点,360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代 :迈向规模应用的两道必答题》演讲,
卜思南强调 ,(古雨)
一是AI自身,