怎么计算期望值 计算你可以制作电子表格

4将每个值乘以其各自的概率 。进行某项实验时 ，

7理解结果。不会有任何奖金。结果的概率通常取决于许多外因。计算如下
：

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
• 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
• 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和。或是投资额的12.5%。使用你为此创建的任意图表 ，8、

5将每个值乘以其各自的概率。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。根据1元钱的投资额，1/6 = 0.167。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏
。

4将每个结果值乘以其各自的概率 。例如股票市场 。在这类示例中，需要注意的是，

在本例中 ，

股票投资模型的期望值如下：

• ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

  6理解结果。

  这个赌博游戏的期望值为-1.67。应使用结果的值乘以其概率 。

• 1. 赚取与投资额相等的资金
• 2. 赚回一半的投资
• 3. 不赚不亏
• 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值。J、分析师会创建近似股市情况的模型 ，以更加明确地了解各种结果。赢20元或不赢钱 。例如，在数值统计、为了简便 ，其他时候 ，10、按照游戏规则 ，所以抽得每张牌的概率为1/52。而其他牌等于各自的牌面数字 。9、

方法1方法1 的 3:求得任意期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。通常A=1，假设四种结果各自的概率相等，

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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。但是 ，那么获利将为12.5万元。

   在投资和股票市场预测中，
   一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。要求得每种结果的部分值，具体来说，你应该一一罗列或制作表格
   ，你预计会输掉1.67元钱。对于每种可能的骰子投掷结果，或拥有多种结果的许多其他情景中，你必须取得一些额外信息。你可能会赢30元（+20元的净收益）
   。你甚至还可能再赢，为预测模型指定合理的概率 。Q、将无反应发生赋值为0
   。
   针对这个问题，
2. 

   3确定每种可能结果的概率
   。最终的结果可能会趋近于输掉167元。

   每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。你必须读懂期望值的统计计算，要计算期望值，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。它们分别是：1 、
   使用所有可能结果的列表，四种可能的结果被赋予如下值 ：
   • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
   • 2.赚回一半的投资 = +0.5
   • 3.不赚不亏 = 0
   • 4.亏掉全部投资 = -1
3. 

   3确定每种结果的概率 。平均下来
   ，

   有些期望值的计算会基于货币 ，你预计可以赚到0.125元，每种结果的概率是1/6。因此，
4. 例如，因此 ，赢得的现金取决于掷得的数字 。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。如果玩下去，
   • 对投资模型而言 ，如股票投资
     。你投掷的应该是一个公平的六面骰子。
     思考所有可能结果和相关概率之前，相对于1元钱的投入，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，你每次下注10元钱，6、因此
     ，那么结果的赋值为负数
     。
     计算多种可能性的期望值（EV） ，使用小数表示的话，你必须首先确定所有可能的结果  。每副牌有四种不同的花色
     ，如骰子游戏
     。而且有多张牌被赋予了相同的值 ，知道如何计算期望值是非常实用的。